Serrure de porte intelligente de reconnaissance de visage d'empreinte digitale automatique

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Dernière mise à jour: 2019-08-15 08:16
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Détails du produit

Verrouillage intelligent électronique numérique de reconnaissance de visage avec la fonction de déverrouillage de clé de mot de passe d'empreinte digitale biométrique pour la maison intelligente et les appartements de Chine Fabricant de serrure de porte intelligente

Spécifications du produit

1

Couleur

Rouge Bronze 、 Gris 、 Violet

2

Dimension

395 * 78 * 30mm (L × L × H)

3

Poids

6,5 kg

4

Matériau du panneau

Alliage de zinc 、 Acrylique

5

Verrouiller la mortaise

Mortaise en acier inoxydable 304 # 6068

6

Détecteur d'empreintes digitales

Module biométrique à semi-conducteur FPC

7

Mode de déverrouillage

Reconnaissance faciale, veine de paume, empreinte digitale, mot de passe, carte, clé mécanique

8

Capacité d'enregistrement utilisateur

500 groupes

9

Temps d'identification

≤0.3S

dix

Faux taux de rejet

≤1%

11

Faux taux d'acceptation

≤0,001%

12

Épaisseur de la porte

38 ~ 120mm

13

Température de fonctionnement

-20 ℃ 60 ℃

14

humidité d'exploitation

10-95%

15

Type d'alimentation

Batterie au lithium

16

Vie de la batterie

6 mois

17

Alarme de faible puissance

Lorsque souffle 4.8V (50 fois au moins)

18

Alimentation de secours

Port de charge USB

19

La langue

Anglais

20

Application

Accueil 、 Appartement 、 Bureau 、 École Hôpital

21

garantie

1 an


Caractéristiques du produit et détails

1. Mode de déverrouillage multiple

Le verrouillage intelligent automatique peut être déverrouillé par reconnaissance faciale, veine de paume, empreinte digitale, mot de passe, carte RFID ainsi que des clés mécaniques.

En mode double vérification, le verrou de porte intelligent peut être déverrouillé de plusieurs manières: empreinte digitale et mot de passe, empreinte digitale et carte, mot de passe et carte.

La serrure de porte intelligente peut également prendre en charge le mode de passage et maintenir la porte déverrouillée.

2. Capteur d'empreinte digitale FPC biométrique à semi-conducteur

La tête de module d'empreintes digitales adopte la technologie vivante d'identification biométrique importée d'Allemagne, ce qui en fait une identification rapide à 360 degrés, sensible et sécurisée.

Le module d'empreintes digitales à semi-conducteurs ne peut lire que les empreintes vivantes et toute empreinte artificielle sera refusée.

3. Système d'exploitation anglais et invites vocales

Les invites vocales en anglais vous indiqueront comment ajouter des utilisateurs d’empreintes digitales, de mots de passe et de cartes, ainsi que comment supprimer des empreintes digitales, des mots de passe et des cartes, pour une utilisation très facile.

4. Technologie de mot de passe virtuel anti-détection

Des chiffres aléatoires peuvent être ajoutés avant ou après le mot de passe correct pour déverrouiller le verrou de porte intelligent, tant que vous entrez le mot de passe correct en permanence.

Cela peut empêcher les étrangers de donner le mot de passe correct, protéger votre vie privée et protéger votre domicile.

5. Le clavier à écran tactile vous permet de voir des chiffres limpides la nuit.

6. Verrouillage et déverrouillage automatiques avec les poignées de poussée et de traction

Une fois que le verrou de porte intelligent à reconnaissance faciale est déverrouillé, il vous suffit de pousser la poignée avant et de pénétrer dans la pièce. Le verrou de porte intelligent peut être verrouillé automatiquement après la fermeture de la porte.

7. Mortaise pour corps de serrure en acier inoxydable avec cylindre de verrouillage de niveau C

8. Alimenté par une pile au lithium d'une seule pièce pouvant durer jusqu'à 6 mois.

9. Alarme de faible puissance et port de charge USB pour alimentation électrique de secours

Avant que la batterie ne s'épuise, une alarme de puissance faible sera déclenchée au moins 50 fois, vous invitant à changer de batterie. Et si la batterie s'épuise déjà, vous pouvez également utiliser une banque d'alimentation pour alimenter le réveil intelligent.

10. Contenu de l'emballage

Panneau avant et panneau arrière Smart Lock

Mortaise pour cadenas en acier inoxydable 304

Cartes RFID et clés mécaniques

Manuel utilisateur anglais

Vis et autres accessoires


méthode de livraison

 

Qualification et certificat


Photos d'usine


Analyse de principe de six technologies de reconnaissance biométrique communes pour les serrures de porte intelligentes (4)

La technologie dite biométrique consiste à utiliser les caractéristiques physiologiques inhérentes au corps humain (telles que les empreintes digitales, les visages, l'iris, etc.) et les caractéristiques comportementales (telles que l'écriture manuscrite, la voix, la démarche, etc.) pour identifier les individus par la combinaison étroite des moyens informatiques et de haute technologie tels que l'optique, l'acoustique, les biocapteurs et la biostatistique.

La technologie biométrique fait principalement référence à une technologie d’authentification d’identité basée sur des caractéristiques biologiques humaines. Les caractéristiques biologiques humaines présentent généralement les caractéristiques d'unicité, de mesure ou d'identification et de vérification automatiques, d'hérédité ou d'invariance permanente. Par conséquent, la technologie d'authentification biométrique présente de plus grands avantages que la technologie d'authentification traditionnelle.

Reconnaissance de visage

Principe

L'algorithme d'analyse des caractéristiques régionales est largement utilisé dans la technologie de reconnaissance faciale. Il intègre la technologie de traitement d'image et la théorie biostatistique. Il extrait des points caractéristiques de la vidéo par la technologie de traitement d’image informatique et établit un modèle mathématique basé sur le principe de la biostatistique, c’est-à-dire un modèle de caractéristiques faciales. Le modèle d'entité de visage construit est utilisé pour l'analyse des caractéristiques avec l'image de visage du sujet, et une valeur de similarité est donnée en fonction des résultats de l'analyse. La même personne peut être déterminée par cette valeur.

Avantage

En tant que nouvelle technologie biométrique, la technologie de reconnaissance faciale présente des avantages uniques en termes d’application par rapport à la reconnaissance de l’iris, au balayage d’empreintes digitales et au scan palm.

La technologie de reconnaissance faciale élevée acceptée par les utilisateurs utilise une caméra universelle en tant que dispositif d’acquisition d’informations de reconnaissance pour compléter le processus de reconnaissance sans contact, sans reconnaître l’objet.

Visuality souligne que la technologie de reconnaissance des visages est basée sur des images de visages humains et que les visages sont sans aucun doute la source d’information la plus intuitive qui puisse être distinguée à l’œil nu. C'est pratique pour la confirmation manuelle et l'audit, et "juger les gens par leur apparence" est conforme au droit cognitif humain.

Comparée à d’autres systèmes biométriques, la technologie de reconnaissance faciale offre une précision de reconnaissance supérieure, un taux de reconnaissance erroné et un taux de rejet plus faibles.

Il n'est pas facile de copier dans des applications avec des exigences de sécurité élevées. La technologie de reconnaissance faciale nécessite que l'objet de reconnaissance soit en personne pour identifier la scène, et il est difficile à copier pour les autres. La capacité unique de discrimination d'activité de la technologie de reconnaissance faciale empêche les autres personnes de tromper le système de reconnaissance avec des photos, des marionnettes et des personnages en cire inactifs. Ceci est difficile pour la biométrie telle que les empreintes digitales. Par exemple, l’identité d’un utilisateur légitime peut être contrefaite en utilisant le doigt cassé d’un utilisateur légitime, ce qui rend le système d’identification imperceptible.

Les équipements utilisés dans la technologie de reconnaissance faciale des équipements universels sont les ordinateurs, appareils photo et autres équipements classiques. Étant donné que le système de surveillance par ordinateur et par télévision en circuit fermé est largement utilisé, il n'est pas nécessaire d'ajouter un grand nombre d'équipements spéciaux pour utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour la plupart des utilisateurs, protégeant ainsi l'utilisateur d'origine. Cet investissement élargit les fonctions des équipements existants et répond aux exigences de sécurité des utilisateurs.

Les données de base sont faciles à obtenir. La technologie de reconnaissance des visages est basée sur des photos de visage ou des images de visage en temps réel. Elle est donc sans aucun doute la plus facile à obtenir.

Le coût est faible et il est facile à populariser car la technologie de reconnaissance faciale utilise l'équipement général et le prix est acceptable pour l'utilisateur général. Comparé à d'autres technologies biométriques, le produit de reconnaissance faciale présente un rapport performances / prix élevé.

De manière générale, la technologie de reconnaissance faciale est une technologie de reconnaissance biométrique rentable, de haute précision, facile à utiliser, à haute stabilité, difficile à copier, avec des perspectives d'applications de marché extrêmement larges.

Désavantage

La reconnaissance faciale est considérée comme l’un des sujets de recherche les plus difficiles dans le domaine de la reconnaissance biométrique et même de l’intelligence artificielle. La difficulté de la reconnaissance faciale est principalement causée par les caractéristiques du visage en tant que caractéristique biologique.

La similarité entre différents individus n’est pas très différente, toutes les structures faciales sont similaires, même la structure et la forme des organes faciaux sont très similaires. Une telle caractéristique est bénéfique pour la localisation des visages humains, mais ne favorise pas l’utilisation de visages pour distinguer les individus humains.

La forme du visage changeant est très instable, les personnes peuvent produire de nombreuses expressions à travers les changements du visage et les images visuelles du visage varient considérablement sous différents angles de vue. En outre, la reconnaissance faciale est également soumise aux conditions d'éclairage (telles que le jour et la nuit, à l'intérieur et à l'extérieur, etc.) et à de nombreux objets recouvrants (tels que des masques, des lunettes de soleil, etc.) du visage. Les cheveux, la barbe, l'âge et d'autres facteurs.

Dans la reconnaissance des visages, le premier type de changements devrait être renforcé comme critère permettant de distinguer les individus, tandis que le second type de changements devrait être éliminé car ils peuvent représenter le même individu. De manière générale, le premier type de changement est le changement inter-classe, tandis que le second type est le changement intra-classe. Pour les visages, le changement intra-classe est souvent plus important que le changement inter-classe, ce qui rend extrêmement difficile la distinction entre individus par changement de classe, sous l’interférence du changement intra-classe.


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